沈南鹏委员2022年两会提案(an)：聚焦“双(shuang)碳”、农(nong)业微生物、药物创(chuang)新、脑科学和制造业(ye)转型
3月(yue)4日，中国人(ren)民政治协商会议第(di)十三届全国委员会第(di)五次会议在北京召(zhao)开。全国政(zheng)协委员、红杉(shan)中国创始(shi)及执行合伙人沈南鹏(peng)带来了5份(fen)提案，涉及绿色(se)低碳技术变(bian)革、发掘农业微生(sheng)物应用潜力、药(yao)物创新能(neng)力提升、加大(da)脑科学研究(jiu)应用、制造业“数智(zhi)化”转型等热点话(hua)题。
沈南鹏委(wei)员是唯一一位(wei)来自创业投(tou)资领域的(de)全国政协(xie)委员。他创立(li)的红杉中国(guo)长期关注前沿科技(ji)和基础科学领(ling)域，投资(zi)了大量科(ke)技和医疗(liao)企业。因此，通(tong)过科技创新与科研(yan)突破来解(jie)决社会关注(zhu)的重大问(wen)题，是沈南鹏(peng)委员提案的(de)一大特点(dian)。
在关(guan)于“双碳”的(de)提案中，沈南(nan)鹏委员建议要(yao)加快绿色低碳科技(ji)革命，必须强化应(ying)用基础研究(jiu)和加快先进适用(yong)技术研发，进一(yi)步推进绿色能源、绿(lu)色工业、绿色消费等(deng)各个环节的重大战(zhan)略技术研(yan)发储备；
在关于农业(ye)微生物的提案中，他(ta)建议从学科研究(jiu)、应用推(tui)广和政策扶持等多(duo)维度充分发掘农(nong)业微生物的(de)应用潜力，推进高产(chan)优质、绿色高效现代(dai)农业发展；
在关(guan)于药物创新的提案中(zhong)，他建议从提高创新(xin)药基础研发配套环(huan)境、提升药物研发(fa)流程效率、加强政(zheng)策精准扶(fu)持引导出海(hai)等方面，帮助(zhu)中国药企从跟随创新(xin)向源头创新(xin)转型；
在关于(yu)脑科学的提案中，他(ta)建议从检测技术开发(fa)普及、数据库建(jian)设、前沿技术研究等(deng)方面，加大脑科学(xue)研究投入，抓住当前老(lao)年脑疾病预防干(gan)预的关键窗(chuang)口期，推动改善老年(nian)脑健康管理；
在关于提升制(zhi)造业“数智化(hua)”转型的提案中(zhong)，他建议深化工(gong)业数据开发(fa)利用，从基础层、平台层、应用层持续(xu)强化工业大数据(ju)的集成应用和生(sheng)态培育，才能实现为制造业(ye)切实解决问题和创(chuang)造价值的高阶(jie)目标。
以下为沈南鹏(peng)委员的五份提案：
【提案一】夯(hang)实“双碳”目(mu)标科学基(ji)础 加速绿(lu)色低碳技术(shu)变革
基础科学研究(jiu)的突破，是我国实(shi)现“双碳”目标、推动社会(hui)经济绿色转型(xing)的必要条件。结(jie)合“双碳”目标(biao)需求，需(xu)要进一步加快绿色(se)能源、绿色工(gong)业、绿色消费等各(ge)个环节的(de)重大战略技术研发(fa)储备：
从能源领(ling)域来看，必须依靠基(ji)础研究突破来应对能(neng)源结构重(zhong)大调整带来的挑战。首先，要实现大比(bi)例可再生能(neng)源发电，进一步降(jiang)低风、光等清洁能源(yuan)的发电成本，必须依靠(kao)异质结、钙(gai)钛矿、高温超导材(cai)料等基础结构和(he)基础材料的突(tu)破创新；其次，当风(feng)光等不稳定电源(yuan)成为供电主(zhu)力时，要保障电网(wang)系统的安全稳定(ding)，必须将现在的“坚强电网”改(gai)造成“智能(neng)柔性电网”，通过大(da)量基础研(yan)究和科技创新，引(yin)入AI和能量路由(you)器，增加多(duo)维度的储能单(dan)元，实现源网荷(he)储各环节的智能、柔(rou)性调节。最后(hou)，未来的碳中(zhong)和愿景，必然需要更(geng)多元化、更高(gao)承载能力的(de)新能源技(ji)术，如氢基、氨基能源等(deng)，这些技(ji)术的商业化都有赖于(yu)长期、持续的(de)基础研究投入(ru)。
从工业领域来(lai)看，必须依靠深度技(ji)术变革来引领“绿色工业革命(ming)”。作为(wei)能源消费和(he)碳排大户(hu)，未来高耗能工业的(de)基础逻辑会将低(di)碳甚至零碳作(zuo)为主要目标，这将(jiang)直接颠覆工业体系(xi)的各个环(huan)节：原材料方面(mian)，碳纤维(wei)、新型合金等高(gao)性能材料(liao)，大量可再生、可降(jiang)解材料将为工业生产(chan)提供巨大的节能(neng)降耗空间；工业用能(neng)方面，功率(lu)半导体等新一代电(dian)力电子技术，可有效(xiao)支撑从煤到电驱动(dong)的再电气(qi)化改造；绿色工艺方面，国内一线钢厂(chang)已开始布局氢(qing)基竖炉，基于生物合成(cheng)技术，绿氢(qing)、绿氨等原材料的(de)绿色化工和冶金工艺(yi)都在快速发展(zhan)中；工业装备方面，物联网、AI等技术(shu)未来将迎来在(zai)工业领域的发展(zhan)热潮。
从消费(fei)领域来看，必(bi)须依赖新技术的发(fa)展，为消费(fei)者提供经济和社会价(jia)值双满意的选择。新能源汽车(che)的发展提供了很好的(de)例证，即低碳(tan)、零碳技(ji)术可在降低(di)排放的同时(shi)，提供更(geng)好的体验和更低的成(cheng)本。未来随(sui)着智能网(wang)联、V2G等(deng)新技术的应用，绿(lu)色能源和消费场(chang)景互动的空间将(jiang)进一步拓(tuo)展。而在绿色建筑、可降解塑料(liao)等消费领(ling)域，基础研(yan)究和科技创(chuang)新也会在(zai)未来帮我们找到(dao)低成本和低碳的最(zui)优组合。
强(qiang)化创新能力，加快绿(lu)色低碳科技革命，必须强化应用(yong)基础研究和(he)加快先进适用技术(shu)研发。因此(ci)建议：
一(yi)、面向碳中和需求(qiu)找准科学问题切(qie)入，增设专项加强(qiang)基础前沿探索
1．健全基础研究(jiu)任务征集机(ji)制，地方政府组织(zhi)产学研共(gong)同研判前(qian)沿技术方向(xiang)，形成符合属地产(chan)业目标的科(ke)学问题库(ku)；
2．在国家(jia)重点研发专(zhuan)项基础上增(zeng)设子专项(xiang)，支持面向工业应用(yong)的首发场景、示(shi)范推广、流程再造、共性支撑等技术突破(po)；
3．碳中和课题(ti)立项和结(jie)题中将ESG理念(nian)作为重要考量标准(zhun)，引导研究成果(guo)关注环境社会(hui)影响。
二、完善碳(tan)中和技术投入各级保(bao)障，夯实(shi)低碳技术创新资金(jin)基础
1．加快国家低碳转(zhuan)型基金成立，以母(mu)基金形式为主带动更(geng)多市场化机构参与，撬动社会资金投向清(qing)洁低碳能源各环节的(de)关键技术研(yan)究领域；
2．结(jie)合产业禀赋各(ge)级政府设立(li)碳中和技(ji)术创新引导(dao)基金，通(tong)过政府绿色投(tou)资信用担保等方(fang)式，吸引多元(yuan)化资金投资低(di)碳项目；
3．鼓励有条件的(de)重点企业与政(zheng)府共同设立科技(ji)计划，联合(he)出资资助关(guan)键技术工程化验证(zheng)、户外可靠性等产业(ye)界关注的应用研究(jiu)。
三、畅通基础研(yan)究成果转化通(tong)道，以市场应用带动(dong)技术研发加速
1．扩大可再生能(neng)源分布式发电市场化(hua)交易试点，促进绿(lu)电应发尽(jin)发，带动前端(duan)清洁电力(li)技术应用扩(kuo)大；
2．加强柔性输(shu)变电和多场景储能(neng)标准制定完善，增强(qiang)同现行电力系统适(shi)配性，以标(biao)准统一促进(jin)技术规范和推广应(ying)用；
3．支(zhi)持工业化关键脱碳技(ji)术的中试项(xiang)目，优化对(dui)企业设立中试项(xiang)目的审评审(shen)批；
4．推动(dong)更多行业主体纳(na)入碳交易体系(xi)，支持各地碳交易所(suo)在配额分配、履约、企业所持配(pei)额结转等方面逐步(bu)做好与全国碳市(shi)场的规则统(tong)一和低成本(ben)衔接。
【提案二】发掘农业微生物应用(yong)潜力，推动绿(lu)色高效现代农业建设(she)
微(wei)生物资源对促(cu)进可持续(xu)农业发展具有(you)巨大的潜力。微(wei)生物既是调控土壤健(jian)康质量、增加土壤(rang)肥力的重要抓手；也(ye)是农业减排降碳(tan)、改善土(tu)壤生态的有力贡献者(zhe)，在农产(chan)品工厂化(hua)生产方面也具(ju)有相当的优势。随着农业微生物种质(zhi)资源保护在(zai)2020年首次被(bei)提升为国家战略，农业领域以开发利用(yong)促进微生物保护的任(ren)务更为迫切。但当前(qian)还存在一些短板(ban)有待补齐：
一、农业生物资(zi)源开发重“动(dong)植物”，轻“微生物(wu)”：当前对农业(ye)生物多样性的关注，更多集中在农作(zuo)物和家畜等可获取(qu)食物、营养和(he)药用的物种上。但事实上，农业环境中微生物数(shu)量巨大，土壤中(zhong)80%的有机质来源(yuan)于微生物，目前农(nong)业生产中(zhong)对微生物在作物增产(chan)、植株抗病、生(sheng)态修复等方(fang)面的价值(zhi)普遍认知不足，成功(gong)产业化开发的微生(sheng)物菌种相对较少。另(ling)外，微生物(wu)在土壤碳封存(cun)中的关键作用同样(yang)未得到重(zhong)视。
二、农业微生物菌种(zhong)保藏有待加强，作为(wei)市场主体的(de)微生物企业(ye)研发投入不足(zu)：农业微(wei)生物种质资源需要(yao)专业的保藏技(ji)术和特殊的保藏(cang)设施。作为唯一(yi)的国家级农业微生(sheng)物保藏机(ji)构，中国农业微生(sheng)物菌种保藏管理(li)中心保藏菌种2.3万株，仅为海外(wai)发达国家同等(deng)菌种库保藏量的1/4。由于企业(ye)研发投入相对不足，大量有科(ke)学价值和应用前(qian)景的农业微生物种质(zhi)资源面临污染、退(tui)化、灭失和专利(li)侵权等风险(xian)。
三(san)、受制于成本(ben)和肥效稳定性等因(yin)素，微生(sheng)物肥料的市场接受度(du)落后于化肥、农药(yao)等化学品：就价格而(er)言，微生(sheng)物肥料普遍(bian)比化学肥料更贵；就(jiu)肥效而言，微(wei)生物肥料见效需要一(yi)定时间，且在(zai)生产施用(yong)环节中对(dui)环境要求(qiu)较高。考虑到农作(zuo)物附加值，农民对(dui)生物菌肥接受度和(he)施用积极(ji)性不算太高。
充分(fen)发掘农业微生物(wu)的应用潜(qian)力，对推进高产优质(zhi)、绿色高效现(xian)代农业具有重要作(zuo)用。建议如(ru)下：
一(yi)、加强农业微生(sheng)物学科研突破(po)，拓展专(zhuan)项支持范围
1． 建立跨学科农业(ye)微生物学国(guo)家重点实验室，支持微生物学、遗传学、基因组(zu)学、农学等科(ke)研人员共同开展农业(ye)微生物应用基础研(yan)究；
2． 推动形成(cheng)饲料发酵、农业废弃物无害利用(yong)、土壤改良和污(wu)染防治等子专项，资(zi)助相关领域(yu)微生物资源发掘利(li)用研究。
二、加大微生物(wu)产品应用推广和固碳(tan)菌株研发(fa)支持
1．依托基(ji)层农技推(tui)广机构和服务(wu)组织，通过将微生物(wu)肥料列为(wei)主推技术示范任务、开展田间(jian)效果试验讲解(jie)等方式，加强微(wei)生物产品的(de)应用宣传推广；
2．菌种选育(yu)优先支持促进(jin)固碳功能(neng)的关键菌株挖掘利(li)用；加大对可用于食(shi)物和饲料(liao)的微生物蛋(dan)白质生产技(ji)术的长期研发支持，逐步降低畜牧业产生(sheng)的温室气(qi)体排放。
三、政企共建充(chong)实菌种保藏力量(liang)，以资源摸底(di)和知识产权保(bao)护促开发利用
1．参照深圳国(guo)家基因库政企合作(zuo)经验，建议国家以(yi)容量、技术设施等(deng)标准遴选一批具有成(cheng)熟保藏条件的企(qi)业，通过政府购买服(fu)务或补贴形式(shi)，共建新型(xing)菌种保藏(cang)库；
2．建议(yi)农业农村部制定更(geng)全面的农业微(wei)生物资源目录并更(geng)新发布，为研究(jiu)各种农业微生物(wu)相互作用(yong)与发挥效能提供基础(chu)支持；
3．优化农业微生(sheng)物专利菌株鉴定方(fang)法和侵权判定标准(zhun)，明晰基因序(xu)列相似程度达(da)到何种比(bi)例即可认定为同一种(zhong)微生物，加强创新菌株(zhu)保护。
四、优化财(cai)税和肥效(xiao)评价政策，“肥(fei)药双减”缓解对土壤(rang)微生物的伤害
1．参考(kao)生物有机肥免征增值(zhi)税先例，将生(sheng)物菌、土壤修复(fu)剂等纳入免征(zheng)增值税范围；设(she)立微生物肥(fei)料分级补助制度，根(gen)据微生物肥料(liao)中化肥占比不同分级(ji)给予补贴；
2．进一步完(wan)善微生物肥料肥效评(ping)价体系，将有效(xiao)活菌进入土壤后定(ding)殖性、抗逆性、增(zeng)产效果等纳(na)入生物肥料(liao)标准体系(xi)；
3．加速(su)推动高毒农药全面(mian)退市，研究扩大限(xian)制使用农(nong)药品种和使用场景(jing)。
【提案(an)三】以临床价值(zhi)为导向 提升药物创新(xin)能力
药物研发应以患者(zhe)需求为核心，以临床(chuang)价值为导向已成普(pu)遍共识。当前我国新药研发(fa)与国外差距(ju)进一步缩小，但(dan)靶点扎堆、适(shi)应症集中等(deng)问题仍不(bu)同程度存(cun)在。为更好实现从跟(gen)随创新向源(yuan)头创新转型，应重视引导创新药企(qi)跳出传统固有思(si)维、破除研发(fa)掣肘：
一、药(yao)物研发追(zhui)逐热点，研发策略如何(he)围绕疾病(bing)导向仍需“补课(ke)”：当前(qian)我国的新(xin)药研发主(zhu)要通过“跟(gen)”“改”“买”等(deng)路径，集(ji)中在已发(fa)现已验证、研发(fa)失败率低的跟随创(chuang)新层面，虽不失为一(yi)种解决药(yao)物可及性的合理(li)模式，但容易出现(xian)相同靶点药(yao)物扎堆，研发资(zi)金投入产出效率低等(deng)不足。使(shi)患者更早更快获得有(you)效治疗、全(quan)新适应症(zheng)定位等也是创新(xin)的重要方向，这(zhe)要求药物研(yan)发目标由药物转换到(dao)患者，围绕疾病提(ti)供更为科学合(he)理的研发(fa)策略整体设(she)计。
二、药(yao)物发现的创新(xin)路径不足，成果(guo)转化中如何用好存量(liang)成果知识和新技术(shu)仍待加强：当下创新更多集中在(zai)易成药靶点上，仍(reng)有广阔的新药靶点和(he)疾病领域可做源头(tou)创新：一方面过去(qu)数十年全(quan)球范围内积累了大(da)量基础研究成(cheng)果，却只有极少数最(zui)终实现成(cheng)果转化为(wei)药品。另一方面海(hai)洋药、植(zhi)物药也都是未来可成(cheng)药重要来源，但当前(qian)开发有限；与此同时新技术(shu)可为药物创新提(ti)供动力，如AI在药物研发(fa)需要大数据分(fen)析和高通量测试的阶(jie)段已显示出一定(ding)优势，比如设计(ji)与寻找新化(hua)合物，化合(he)物与靶点(dian)的复杂组合关系，预测药物体(ti)内分布与代谢等。
三、做强创新(xin)药需具备国际市场立(li)足能力，但当前药企(qi)出海仍要突(tu)破多重困(kun)难：突破性的创新(xin)药有助于敲开海外(wai)更广阔市场的大门。当前国产创新药中(zhong)外双报和国际多中(zhong)心临床试验越来(lai)越多，但出海挑战也(ye)很大：如从中国新(xin)到全球新的创新(xin)思路的转变(bian)、海外注册(ce)性临床试(shi)验以及销售的投(tou)入费用高昂，头对(dui)头试验费用较(jiao)高；欧美市场医(yi)学传播和用药(yao)习惯同国(guo)内有所差异，国产(chan)创新药的产品渗(shen)透和医患(huan)信任建立需要时(shi)间。
为了让患者从(cong)无药可治到有药(yao)可治，再(zai)到有药可选(xuan)，需要更好实现(xian)新药研发(fa)和解决临床需求(qiu)的共同进步，同(tong)时也是提升中国制(zhi)药国际竞争力(li)的必经之路。因(yin)此建议：
一、加大资助药物创(chuang)新基础研究，优化药(yao)物研发配套环境(jing)
1．在(zai)国家和省地政府层(ceng)面设立适合药(yao)企与高校等科研机构(gou)共同申请(qing)的科研资金，出台更(geng)多税收激励(li)等政策拓(tuo)展社会化非盈利(li)机构对药物研发加大(da)资助；
2．加强对高(gao)校等科研(yan)机构科研人员新药研(yan)发的知识产权保护，探索将专利转(zhuan)化运用纳入高(gao)校职称评定、绩效考(kao)核等评价体系，鼓励(li)以知识产(chan)权绩效带动药物创(chuang)新的科研转(zhuan)化；
3．围绕“出新(xin)药”，鼓励科研机(ji)构更多进行横向合作(zuo)及外部创业(ye)，从资金与(yu)资源端有规划的(de)倾斜支持开发(fa)创新机制与靶点，创(chuang)新化合物与生物药，创新平台技(ji)术等原创(chuang)开发；
4．将(jiang)临床试验条(tiao)件和能力评价(jia)纳入医疗机构(gou)等级评审，对(dui)于全球新的靶点(dian)/药物给予(yu)临床资源的优(you)先权，推动企(qi)医协作建立(li)数据共享推动药物(wu)研发。
二(er)、收紧跟随者时间(jian)窗，加强(qiang)指导促进药物研发
1．根(gen)据国内外监(jian)管批准动态，进一步加快(kuai)更新临床(chuang)指南，收紧跟随者(zhe)时间窗，政策上(shang)鼓励药企提升立(li)项和临床(chuang)研究能力；
2．进一步优(you)化药品进入临床前(qian)的会议沟通(tong)机制，提前介入原研(yan)药的研发整体策略制(zhi)定并提供指导，进(jin)一步明确关键(jian)性临床设计(ji)的科学性，提升临床资源利用(yong)效率；
3．对AI在加速创新药研发(fa)中的技术运用，包括设计优化药物(wu)分子、指(zhi)导临床试验(yan)方案、开发生物标(biao)记物等，建议在药物(wu)审批中给予更(geng)明确的政策(ce)支持。
三、助力(li)药企磨合全(quan)球规则，政策(ce)精准支持引导(dao)出海
1．针对尚(shang)未加入ICH但市场(chang)容量大的新兴(xing)国家，建议药监部门(men)探索协调临床试验(yan)数据互通认证可能(neng)性，降低企业进入的(de)经济时间成本；
2．在(zai)推动多中心临床研究(jiu)伦理协作审查、研发用物品(pin)通关便利化、熟(shu)悉欧美监管体(ti)系和ICH标准的(de)人才实训(xun)等方面提供(gong)监管和政策支(zhi)持。
【提案(an)四】加大脑(nao)科学研究应用，改善老年脑健(jian)康管理
七普数据显(xian)示我国60岁及以上老年人口(kou)已达2.64亿人。在众(zhong)多老年健康(kang)问题中，脑(nao)相关健康问题是造成(cheng)老年人疾病和负担的(de)重要原因之(zhi)一。考虑到脑疾(ji)病药物仍存(cun)巨大空白，加快(kuai)开展更多关口(kou)前移的脑研究势在必(bi)行。以中国脑计划(hua)为代表，脑科学在我国(guo)已进入到全新发展阶(jie)段，但在应(ying)用实践层面仍存(cun)在部分问题(ti)：
一、脑(nao)健康疾病易被忽(hu)视，缺乏有(you)效的早筛体系：研究显示(shi)：中国神经退行(xing)性疾病患者群体(ti)日趋庞大(da)，且随年龄上(shang)升患病规模可能会进(jin)一步增加；防治老年(nian)群体脑疾病，重在(zai)早筛早诊早(zao)治。以阿(a)尔茨海默(mo)病为例，早(zao)期预防可(ke)降低35%-53%的患病风(feng)险；但当前一(yi)方面大众对老年认知(zhi)障碍疾病认(ren)识不足、重(zhong)视不够，主动就诊(zhen)率较低；另(ling)一方面缺乏简便易(yi)行识别早期筛查(cha)手段，导致大(da)量早期脑肿(zhong)瘤、帕金森等病患无(wu)法确诊，错过最佳干预阶(jie)段。
二、识别脑(nao)健康风险的数据(ju)积累较少，数据库建(jian)设仍较为薄弱：早期(qi)诊断干预方法开(kai)发需从大量健(jian)康和高危受试者收集(ji)数据。但当前(qian)我国基于大(da)规模人群(qun)的长期脑部健康(kang)记录数据不(bu)足，体检普遍(bian)不包含定量脑功(gong)能测试；此外治(zhi)疗靶点、生(sheng)物标记物对标国际研(yan)究跟进不足，以脑健康、脑(nao)疾病为主题(ti)的全国性队(dui)列研究仍偏少等，导致脑健康数据库的(de)样本规模和代表性(xing)都受到限制(zhi)。
三、脑(nao)科学的研发(fa)资源共享有待提高(gao)，本土研(yan)究优势仍待发挥(hui)：脑科学(xue)相关疾病研究诊疗(liao)都需要更多基础(chu)研究的突(tu)破。从事脑科(ke)学相关产业，需要大(da)量动物模型、精密昂(ang)贵仪器设备、高强度(du)科研人才积(ji)聚。但当(dang)前我国脑科学(xue)实验室数量约(yue)为海外发达国(guo)家的1/10，动(dong)物资源库共享程(cheng)度待提高(gao)，脑科学本科教(jiao)育设置较晚，依赖平(ping)台支撑的大(da)科学项目协作和平(ping)台建设仍较薄弱，同时，我国(guo)非人灵长类丰富(fu)、脑疾病临床资源多(duo)样性等优势有(you)待进一步放(fang)大。
当前和未来(lai)一段时间是老年脑疾(ji)病预防干预的(de)关键窗口(kou)期。加大脑科(ke)学研究投入，推动改善老年脑(nao)健康管理，具(ju)有巨大社会(hui)和经济意义。建议如下：
一、支持低成本(ben)检测技术(shu)开发，提高老年(nian)人早筛覆盖率
1．建(jian)议科技专项支持低成(cheng)本新型检测技术研(yan)发，如生物(wu)标记物（蛋(dan)白示踪剂、血(xue)液中生物标志物等），血液、尿液(ye)筛查，神(shen)经电生理（多导睡眠(mian)监测、脑电图、事件(jian)相关电位）等更方便可(ke)行的方式；
2．鼓励有条件地区(qu)将认知功能、抑郁(yu)、脑肿瘤早筛纳(na)入基本公卫服务项目(mu)，调研基层(ceng)医卫机构(gou)早筛开展能(neng)力和技术难点，推广易操作、高(gao)精度的快捷认知(zhi)障碍筛查量表(biao)；
3．社(she)区卫生机构加(jia)大对早期防控宣传力(li)度，一二级医(yi)院设置初筛门(men)诊，三级医院设(she)置专病门诊，提高(gao)主动就诊率，优(you)化转诊机(ji)制，及时检出并(bing)重点服务(wu)认知障碍(ai)高风险人群。
二(er)、增加脑疾(ji)病相关队列研究项(xiang)目，完善脑(nao)数据库建设，促进研(yan)究临床转化
1．推(tui)动队列研究标准(zhun)化和规范化，鼓(gu)励各地政府通过医(yi)学创新研究等专项推(tui)进脑疾病相关队(dui)列研究，积累更多影响(xiang)记忆和认知(zhi)功能的长期数据(ju)；
2．建立各项脑功(gong)能指标随年龄的正常(chang)分布和异常界(jie)定标准，服务临床(chuang)前瞻性收集(ji)，从丰富测量维度(du)、建立细分化(hua)研究亚群常模等方面(mian)完善数据库(ku)建设；
3．简化脑科学(xue)研究临床伦理(li)审批流程，推动设立多中(zhong)心临床试验平台，推动脑科学相关临床(chuang)研究与产品落地(di)应用。
三、资助脑(nao)认知脑疾病前(qian)沿技术，提(ti)升脑科学的基(ji)础资源共享(xiang)
1．聚焦重(zhong)大脑疾病临(lin)床治疗，对神经(jing)调控技术(shu)新方法、新模式加大(da)资助，支持类脑(nao)智能与AI、脑机接口、可(ke)穿戴等在脑认知脑疾(ji)病中的集成应用；
2．发挥(hui)中国主导制(zhi)定ISO/IECJTC1首个脑(nao)机接口国际标准的(de)优势，推动国(guo)内脑机接(jie)口标准统一化建设；
3．简化申请手续(xu)、减免费用，加大国(guo)家超算中心(xin)对脑科学海量数(shu)据分析处理的技术(shu)支撑；
4．在脑计(ji)划支持下，探索设置实验动物平(ping)台资源共(gong)享、尤其是(shi)非人灵长类(lei)共享平台的研究机(ji)构合作路径。
【提案五】促进工(gong)业数据开发(fa)利用，助力制(zhi)造业“数(shu)智化”转(zhuan)型
数据(ju)是制造业与信息技术(shu)融合的重要基(ji)础资源。近年(nian)来，我国在工业大数(shu)据引领和催(cui)化方面发展(zhan)迅速，在集成应用和(he)生态培育等多领(ling)域成效初现。但相对(dui)于为制造业切实(shi)解决问题和(he)创造价值的高阶目(mu)标，当前工业数据的(de)开发利用(yong)仍存在不少挑战：
一(yi)、从基础层来看(kan)，工业数据的采(cai)集和如何形成(cheng)闭环支持生产流程，仍是限制数据价值释(shi)放的重要短(duan)板：工业制(zhi)造会生产大(da)量数据，然而(er)工业设备种(zhong)类众多，工业数据来(lai)源和制式更为复(fu)杂，数据多源(yuan)异构、通(tong)信协议兼容性不(bu)足，导致大量数据(ju)沉睡在“哑”设备内难以采(cai)集；采集到的数据也(ye)难以形成闭环反馈(kui)到企业的生(sheng)产调度中，对产(chan)线上的设备控制(zhi)、参数调节、物料调(diao)度等优化工艺和排(pai)产的实质性支(zhi)撑不足。
二、从平(ping)台层来看，工业制造的领域知识(shi)和智能建(jian)模等数据处理能力的(de)提供者存在脱(tuo)节，专家经验无(wu)法有效固化到软件平(ping)台：作为制造(zao)过程中的副产品，数据本身(shen)并不能创造价值，只有打通数(shu)据与制造知识(shi)的链路，解决“发(fa)生了什么、为什么(me)发生、下一步发生什(shi)么、如何改进优化(hua)”的真实业(ye)务问题，才能满足(zu)工业企业的(de)需求。这就要求数(shu)据背后的专家知识(shi)和机理分(fen)析共同发(fa)力，构建有(you)利于算法识别的特(te)征。当前(qian)制造企业虽拥有较为(wei)丰富的工(gong)业制造专家知识，但(dan)数字化机理模型更(geng)多产生于高校(xiao)、研究所的实验室，与工业知识缺乏融(rong)合，导致许(xu)多模型难以满(man)足实际应用需(xu)求。
三(san)、从应用层(ceng)来看，多集(ji)中在“可见”场(chang)景，对“不可(ke)见”的复杂、不确(que)定性工业场(chang)景应对不足(zu)：工业中的问题(ti)可被分为(wei)可见与不可见(jian)两类，当前(qian)大多数的数据(ju)功能实现都(dou)聚焦在解决可见问题(ti)，如设备定期(qi)维护保养，产品质量(liang)抽检等，对设备关键(jian)组件衰退(tui)、非预期停(ting)机、工艺过(guo)程与质量关系不清(qing)晰等隐性问题缺(que)少量化显(xian)现，难以满足工(gong)业应用对象差异大，工况管理、资(zi)源匹配不确定等具体(ti)场景化管(guan)理的要求。
当(dang)前工业大数据价值创(chuang)造还处在起步(bu)阶段，服(fu)务制造业(ye)快速迭代、持续(xu)优化潜力巨大。为(wei)更好解决工(gong)业企业实(shi)际问题，进一步提升制造(zao)业数智化水平(ping)，建议如(ru)下：
一、加快推动(dong)工业传感器(qi)和通信协(xie)议兼容适(shi)配，以技术(shu)改造和新技术(shu)强化数据支(zhi)撑能力
1．建议有关(guan)部门牵头，支持解决异构数(shu)据联网的技术试点示(shi)范，鼓励优先在增(zeng)量国产工业设备(bei)中推动不(bu)同协议和接口兼容；
2．在重(zhong)点制造行业遴选一批(pi)智能示范(fan)工厂，推动以关(guan)键工序数控化、生产(chan)线柔性适应等技术(shu)改造工程，组(zu)织发布以智(zhi)能调度和精准控制促(cu)进生产制造等(deng)业务流程改进的优(you)秀案例集；
3．整合行业(ye)资源，推(tui)进数据脱敏、差(cha)分隐私、同态加密(mi)等隐私计(ji)算技术在工业数据安(an)全共享的落(luo)地应用。
二、以专精特(te)新企业为依托，探(tan)索数字科技与(yu)工业制造(zao)知识融合推动数(shu)智化的新路径
1．工业(ye)互联网产业集聚(ju)区优先探索设立(li)专项资金，以(yi)政府购买服务、制定推荐(jian)目录等方式(shi)，为辖区内的(de)专精特新企业(ye)精准诊断数智(zhi)化需求；
2．支持专精(jing)特新企业独立或(huo)联合设立研(yan)发机构，条件成熟地(di)区可采取定向委托(tuo)等形式，组织专精特(te)新企业参与共性基(ji)础技术软件化、复用(yong)化攻关；
3．扩大工(gong)业互联网技(ji)术转化和场景应用(yong)的专项，组织高校(xiao)和专精特新(xin)企业共同申(shen)请，结题考核加(jia)入转化预(yu)设计、商用(yong)效果评估(gu)等环节。
三、基于(yu)真实企业需求(qiu)场景，降低(di)开发成本和培育壮大(da)数字科技服务商
1． 优化工(gong)业大数据应(ying)用试点示(shi)范的审评标(biao)准，支持能解(jie)决实际问题（如工(gong)艺改进、节能降(jiang)耗、订单增加(jia)）和具备细分(fen)行业经验知识软(ruan)件化的企(qi)业入选；
2． 培育适合中小企业(ye)特点的数(shu)字科技服(fu)务商，通过遴选基(ji)础共性工业(ye)App和征集(ji)发布轻量级数(shu)字化解决方案(an)等，降低多场景(jing)应用的开发和(he)部署成本(ben)；
3． 鼓励(li)金融机构为制(zhi)造业数智化转(zhuan)型提供精准服务(wu)，为转型中(zhong)的工业企业和提供(gong)数智化服务的数字(zi)科技公司提(ti)供适当的金融支持。
