执笔： Stephanie Dunbar，Stephen Basile
编译： BlockTurbo
科学知识(shi)是支撑技术发展和经济(ji)增长的公共产品(pin)。 但是，当(dang)前的科学体系充(chong)斥着低下的效率、寻(xun)租活动和阻碍创新的低透明度。
因此，去中心化科学( DeSci )运动正在推出(chu)新的系统来维持、实施和(he)传播开放科学。 仅去年一(yi)年就启动了近50个DeSci项目，初期资本也开始注意到这一(yi)点。 辉瑞通过(guo)参与VitaDAO的最新贷款支(zhi)持长寿研究，Balaji是Scholar和DBDAO等的早期支持者。 这些项(xiang)目为建设者、投(tou)资者、研究者和社区成(cheng)员提供了参与经济发展和公(gong)共产品进一步发展的(de)机会。
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当前的科研经济以(yi)牺牲透明度和创新为代(dai)价来鼓励声望的获得。 研究人(ren)员必须与租赁霸主(研究机构)、错位审阅者和双重利益(yi)相关者(主讲人)进行游戏。
该系统受到各种问(wen)题的困扰，这些问题大致分为三类。
1.集中决策和资金(jin)
研(yan)究通常由政府资金或企业主(zhu)导的小型决策者团体资助。 两者都表现出对资助对象的(de)内在偏见。 这是一个负反馈循环(huan)，研究人员根据被(bei)认为最有可能被选中的(de)假设，以牺牲最(zui)可能热衷的假设为代价，调整了费力(li)的资金申请。 结果，研究方差大幅缩(suo)小。 例如，数十亿美元(yuan)用于支持阿尔茨海默病研(yan)究的单一理论，但前景广阔的新想(xiang)法继续被拒绝支持。
2. 方法论和数据透明度差
不好的科学可能会(hui)长期存在。 因为研究者必须“宣布(bu)或灭亡”以保证就业和(he)资金。 此外，由于数据和方法缺乏透(tou)明度，其他人很(hen)难验证或创建现有结(jie)果。 这引发了“复制(zhi)危机”，据估计，50%以上的研(yan)究论文无法再现，85%的生物医(yi)学研究支出浪费在设计(ji)错误和冗长的研究上。
3. 不受激(ji)励的审查和严格控制的发(fa)表
稿件必须(xu)通过集团无偿同(tong)行的审查才能考虑发表。 这将导致严重的(de)出版延迟、对竞争想法(fa)的偏见和对细节的关注不足(zu)。 由于虚假报(bao)告、篡改和重用图像以(yi)及无数影响因子得分操作的丑闻，撤回(hui)文章的数量在过去10年间(jian)增加了10倍。
而且，传统科学出版社继(ji)续以数千美元的文章处理费和高额的(de)读者订阅费谴责科学家。 这个系统(tong)最令人不安的是，公众必须为科研支付(fu)两次费用。 首先是资助研究税(shui)收，其次是通过订阅出版(ban)社获得结果。 毕竟，出版社的利润率(lu)在20%到50%之间。
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针对这些问题，随(sui)着互联网的兴起，开放(fang)科学运动应运而生。 是对开放公平的数据、手稿和(he)合作的承诺。 像开放科学基(ji)金会这样的先驱，向发表(biao)了拥有开放数据和方(fang)法的手稿的研究(jiu)者发放徽章。 该(gai)运动使用Web2协(xie)调工具，主要依(yi)靠志愿者和捐款。 许多开放(fang)科学组织今天仍然存在，但许多组织要么保持运营(ying)，要么为最终用(yong)户(研究人员或读者)保持(chi)低成本。
Sci-Hub :在开(kai)放存取的网站上，创业者发表了来自各(ge)种期刊的研究。 该平台被视为违法(fa)，经常受到被关闭的威胁；
Experiment :独(du)立研究者项目的众包网站。 该平(ping)台将委托每个项(xiang)目的工作人员审查提交内容，并收取8%的平台费用和3%的支付(fu)处理费用
PLOS :拥有开放(fang)权限的出版社不可避免地将人(ren)员配置和网站维护的成本转嫁给申请人(ren)。 在PLOS上发表的费用与传(chuan)统期刊相似。
另外，由(you)于众所周知的原因，开放权限的期刊以惊人的速度接受虚假(jia)论文，因此该领域在验证性方面(mian)存在困难。 开放科学无疑是朝着正(zheng)确方向迈出的一步，但二(er)十多年后，许多建设者意识到，引入(ru)下一个开放研究需要额外的合作、激(ji)励和验证工具。
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DeSci生态系统有各种项目，可以部分或全部解(jie)决研究经济的问题。
令牌激励的(de)研究生态系统，如Brian Armstrong的研究中(zhong)心，处理科学生命周期的多重缓解(jie)。 其他DeSci项目构建了中(zhong)心重点区域，可以模块化并与堆(dui)栈中的其他项目集成。
无论是模块化的还(hai)是单一的，每个(ge)DeSci项目都试图(tu)通过资金民主化、提高方法(fa)和数据的透明度、审查激励、促进科学知识的开放存取(qu)等方式为科学进步做出贡(gong)献。
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DeSci主要通过DAO促进基于社区(qu)的决策，支持研究。 许多DAO都有特定的重点领域，例如VitaDAO支持长寿研究，FrontierDAO集中于太空探索。 另外，LoveDAO和VibeBio等计划帮助社区确定的一(yi)系列医疗解决方案。 通过将资金支(zhi)持决策委托给社区，可(ke)以促进开发个性化、有针对性的(de)解决方案，这些解决方案在传统(tong)的利益驱动型环境中往往(wang)被忽视。
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资助DAO通常围绕治理(li)令牌或NFT进(jin)行，以引导金库的设立(li)和对研究计划的投票。 此外，还(hai)可以从外部获得资金和捐赠，例(li)如Gitcoin，后者在2022年7月(yue)至2022年9月提供了(le)最新的DeSci融资。
为了维持运营，DAO可以(yi)将他们支持的研(yan)究产生的知识产权( IP )货(huo)币化。
IP-NFT由Molecule于(yu)2021年8月率先提出(chu)，可以合法保护研(yan)究产生的IP。 它们是传统专利的独(du)特替代品，传统专利用于囤积和限(xian)制数据，限制科学发现的速度。 IP-NFT允许DAO通过多种方(fang)式将工作货币化。
允许其他实体将IP商业(ye)化
分割合作伙伴和所有权
在开放市(shi)场交易数据，维护(hu)创作者的忠诚度
拿抵押借款
IP-NFTs还允许(xu)新的研究协调机制，例如控制(zhi)对经过验证的参(can)与者的访问，以便为研究做出贡献(xian)并获得补偿。 随着时间的推移(yi)，许多资助道的界限变得模糊(hu)，社区可能会全面发展以适应(ying)研究经济的其他部分。
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DeSci可以阐明研(yan)究的结构和进行方法。 在这方面，许(xu)多资助DAO利用外部实(shi)体(如合同研究组织( CRO ) )完成研究查询，但许多新(xin)的研究组织侧重于DeSci。 例如，LabDAO的成员可以启动和(he)参与研究项目，共享服务和工具，而(er)inreallab(IRL )是以DeSci为焦点的分子生物学合作空间。
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IP-NFT是贡献者如何发现和参(can)与由DAO支持的研究项目的一(yi)个例子。 在Molecule市场上，可以将项目与潜(qian)在投资者进行匹配，并将结果作为IP-NFT元数据添加。
nt-size: 18px&； #039； OpSci采(cai)取了不同的方法将独立研究(jiu)者或团体的身份、证书和项目标记为(wei)Impact Certificate NFTs。
Impact Certificates与其他协议配对。 例如，用(yong)于中心化id和证书(shu)验证的Holonym，以(yi)及用于跟踪研究方法和进展的Hypercerts等原语。 Hypercerts是表示研究方(fang)法、数据集和成果(guo)的ERC-1155令牌。 研究人(ren)员可以通过透明地显示一(yi)段时间内工作的详细情况，为(wei)开放平台筹集资金。 透明数(shu)据集的所有权在公共分类帐上得(de)到验证，因此受到保护。
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到目前为止，研(yan)究人员和项目组及其数据(ju)集、方法和结果是如何标记的可(ke)能已经很清楚了。 手稿也是如此。 在DeSci中，当前(qian)需要用户付费才(cai)能上传或访问科(ke)学报告的期刊出版系统已被无需许可(ke)证的数据层和市场(chang)平台的收费所取代。 因为费用是(shi)提取给想购买或销售研(yan)究所有权的人的，所以研究者可以像在(zai)OpenSea等市场(chang)上自由观看NFT一样，自由展示手稿。 由于研究(jiu)人员可以利用独立的同行审(shen)查协议，审查过程也更加灵(ling)活。
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像Ants-Review这样的项目在(zai)以太坊中提出了激(ji)励性的同行评审协议，社区(qu)成员向专门的付(fu)费评审委员会负责(ze)。 研究人员为审查研究支付协(xie)议，但只有在社区通过投票确认符合彻(che)底审查的要求时，支付才会(hui)发放给审查者。
在发布方面，DeSci Labs的desci nodes APP应用程序允许研究人员在开(kai)放、分布式的存储库中创建和发(fa)布支持FAIR的研究对象。 研究对象为手稿、代(dai)码、数据集、视(shi)频等，为了重复性和可复制性(xing)而相互连接。
研究的所有组成部分都是可引用(yong)的，链接的永久标识符和分布式(shi)解析器系统将信用积(ji)累在一个点上。 开(kai)发者可以在这个开放数据层上构(gou)建APP应用，实现个性化(hua)的协调和价值积累机制。 这些(xie)APP应用程序可(ke)以模块化并与DeSci堆栈的其(qi)他部分集成，例如，使用(yong)来自Ants-Review的同(tong)行审查结果和OpSci Impact Certificates来验证身份和工作历(li)史记录。
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DeSci依赖于数据，是大(da)量的数据。 Data Lake、CureDAO、Fleming Protocol等协议允(yun)许个人将个人健康(kang)数据和医疗记录(lu)货币化供研究人员(yuan)购买。 使用DB DAO，DAO可以通过将数据库中(zhong)的每一行标记为NFT来管理收集的数(shu)据集，计算机在访问数据时会收取查(cha)询费用。
在研究生命周期的底部，descinft(IP-NFT、影响(xiang)证明、Hypercerts、研究对象等)存储在去中(zhong)心化解决方案(如IPFS和Arweave )中。 在Bacalhau这样的项目中，用(yong)户可以直接在数(shu)据集所在的位置执(zhi)行“计算作业”( Compute Over Data )。 每个作业(ye)都向IPFS输出唯一的内容标(biao)识符( CID )，并(bing)在数据集之间创建可证明(ming)的链接以支持重复性。 Bacalhau还有助于简化研(yan)究人员的工作流程，因为本地下(xia)载大型数据集通常是不现实的。
最后，bio.xyz提供(gong)的服务、从Molecule派生的(de)launchpad等DAO工具服务有助于DeSci DAO的稳定。 launchpad为VitaDAO、PsyDAO、HairDAO、ValleyDAO等多种(zhong)生物技术资助的DAO提供初期支持和(he)捐款。
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DeSci是一(yi)种新的生态系统，没有经过(guo)实战考验。 大多数DeSci项目( 78 ) )在过去一年半(ban)开始，从2021年(nian)第四季度上次牛市高峰期开(kai)始。 项目开工激增正值2021年10月在LisCon召开的以太坊会议上举办的第(di)一个DeSci课程。
大多(duo)数协议还没有在(zai)主网络上完全启动。 有各种新的DeSci生态系统设计，哪些项目能成功获得价(jia)值并维持运营还有待观察。 未(wei)来的挑战包括：
知识产权:进行研究并不一定能保证会(hui)有有用的结果。 IP-NFT社(she)区无法将IP货币(bi)化，可能会影响底线。 此外，与研究机(ji)构合作时，传统机构习惯接收组织的研(yan)究人员生产的大部(bu)分IP，因此协商知识(shi)产权可能需要通过支持DAO做出巨大努力。
可验(yan)证性:去(qu)中心化的身份和数(shu)据验证协议还处于(yu)初级阶段。 在他们成熟之前，有风险，研究人员可能歪曲他们的资格(ge)筹集资金，促进不正当的结(jie)果。
可重复性:开放、可验证的方法和数据集可能会(hui)带来更好的可重复性，但还不鼓励(li)进行复制研究。 Scholar和DeSci Labs等项目处于构建激励复制研究协议(yi)的初期阶段。
法规遵从性:将数据存储(chu)在去中心化网络(如ipfs或Arweave )中可能不被视为符合(he)GDPR或HIPAA标准。 项目需要(yao)与监管机构合作，围绕DeSci实践建立合法性。
解决这(zhe)些挑战对于为DeSci经济带来合法性，进一步吸引资(zi)金、APP应用开发和研究参(can)与非常重要。
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